地理空间解决方案
金融服务
通过监测行业的大趋势,获得接近实时的数据来支持你的假设, 地区, 在个别地点的公司或特定活动.
决策者需要更实时、更有针对性地了解各个经济部门的经济活动. 传统的信息来源,如收益报告, 行业研究和新闻往往太慢,无法可靠地采取行动,而且往往缺乏可操作性的灵活性和粒度. 做出更明智的投资决策, 评估风险并识别新的机会, 投资者需要新的可靠的数据来源. 无论是针对整个行业、地区、公司甚至是特定地点.

轨道的洞察力的GO平台提供了前所未有的接近实时的全球范围内经济活动和供应链关系分析, 具体到个别地点,比如制造计划, 配送中心和办公楼.
用户可以使用GO搜索和分析Orbital的数百万个预先定义的兴趣区域目录中的数千个全球地点, 上传自己的多边形或直接在GO平台上快速绘制自定义的多边形.
看到更多的细节 在这里.





威尼斯游戏大厅的有趣之处在于,它是实时观察世界的,这使得人们能够对未来做出更精确、更自信的预测. 你不需要依赖那些已经过时的数据.
用例
经济活动
分析一个行业的经济活动, 组织或地理区域评估经济趋势和外部事件的影响供应链的可追溯性
发现, 绘制并监控构成你和你的竞争对手所依赖的供应链网络的多层关系. 揭示工厂之间的物流联系, 供应商, 商店, 以及全球范围内的分销设施.展示了
在GO中,全球经济活动可以在几分钟内在任何感兴趣的领域产生, 无论是一个特定的制造工厂还是成千上万的办公大楼, 以下是三个简单的选择:
- 什么 活动类型(e.g. 步行)
- 在哪里 (从数百万区域的目录中选择或您自己的自定义区域)
- 当 (历史 & 持续监控、停留时间和小时数过滤器)
看到更多的细节 在这里.

的热图
热图显示了COVID - 19封锁期间纽约市每日的步行交通活动.
热图可以在小范围内运行, 比如制造计划, 一直到用户选择分辨率的大城市.

办公大楼入住率
美国过去两年办公室入住率分析.
实例分析:
- 美国2700栋办公建筑(AOI目录中30万栋办公建筑的样本)
- 两年的独立访问量达2.45亿次
在GO中创建只需几个小时
购物中心访问
分析过去两年全美购物中心的游客.
实例分析:
- 美国1000个购物中心(AOI目录中47k个购物中心的样本)
- 1.两年50亿次独立访问
在GO中创建只需几个小时
美国购物中心
分析过去两年特定购物中心的访问量.
实例分析:
- 1 Shopping Mall (美国购物中心)
- 两年的400万次独立访问
只需几分钟就可以在GO中创建
机场、火车 & 巴士站及办事处
分析机场, 在过去的两年中,美国各地的通勤站和办公大楼.
实例分析:
- 750个机场(7亿人次)
- 800个火车站(4700万人次)
- 500个巴士总站(5,400万人次)
- 2700幢写字楼(1.8亿人次)
几个小时来创建和分析
亚马逊配送中心
亚马逊配送中心近两年入住率分析.
实例分析:
- 290个亚马逊配送中心
- 2年访问1.66亿人次
几个小时来创建和分析
获取数据边缘
拥有最好的数据对于找到最好的机会至关重要. 无论这意味着找到未经加工的钻石还是避开傻瓜的黄金. 你的情报完成了吗?? 最新的? 没有偏见?
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获得全球范围内活动和趋势的情报.
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留意你感兴趣的活动.
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